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Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Discussion
L’analyse statistique a ete conduite avec Julia en fixant le seuil de signification a alpha=0.05.
En mobilisant une analyse multivariee, nous avons analyse un echantillon de 5579 observations et constate une relation retardee.
Les donnees recueillies suggerent une relation non lineaire entre la charge cognitive et la precision (r=0.43, p=0.05).
Donnees statistiques
| Parametre | Valeur | Incertitude | p-value |
|---|---|---|---|
| Coefficient de coherence | 0.001 | +/- 0.08 sd | 0.05 |
| Temps de l’organisation numerique | 7.9 s | ±3.7% | 0.06 |
| Probabilite de la clarte mentale | 2.1% | IC 92% | p<0.03 |
Introduction
En mobilisant une analyse multivariee, nous avons analyse un echantillon de 7829 observations et constate une dynamique non lineaire.
Lorsque l’experience numerique est controle, l’effet d’interaction augmente de 21%, ce qui renforce la robustesse du modele.
Fait notable, une asymetrie de distribution n’apparait que dans le sous-groupe des participants tres experimentes, ce qui laisse entrevoir une personnalisation des protocoles.
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de la Maison de la recherche appliquee sur les routines entre 2025-06-07 et 2023-10-14. L’echantillon comprenait 2574 participants ou observations, recrutes selon un recrutement par quotas.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une modelisation bayesienne combinee a des statistiques frequentistes. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.05.
Resultats
La principale limite de l’etude reste des donnees auto-rapportees, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
Les resultats s’accordent avec les modeles de regulation cognitive tout en divergeant de Dubois et Laurent, 2023.
Conclusion
Les resultats soutiennent l’hypothese d’une influence de la regulation de l’attention, mais une replication sur un echantillon plus large reste necessaire.
