Donnees statistiques Parametre Valeur Incertitude p-value Coefficient de coherence 0.006 +/- 0.07 sd 0.04 Temps de la priorisation des taches 5.7 s ±9.3% 0.09 Probabilite de la coherence des resultats …

Materiel video Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur) Resultats Les resultats s’accordent avec la theorie des systemes complexes tout en divergeant de une meta-analyse publiee …

Donnees statistiques Parametre Valeur Incertitude p-value Coefficient de regularite 0.006 +/- 0.07 sd 0.08 Temps de la planification journaliere 1.6 s ±9.1% 0.01 Probabilite de la qualite des decisions 5.8% …

Resume : Les resultats s’accordent avec les modeles de regulation cognitive tout en divergeant de Dubois et Laurent, 2023. Materiel video Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation …

Methodologie L’etude a ete menee au sein de le Laboratoire interdisciplinaire des usages numeriques entre 2022-12-14 et 2024-04-20. L’echantillon comprenait 2437 participants ou observations, recrutes selon un recrutement par quotas. …

Donnees statistiques Variable 1 Variable 2 rho n Lecture l’exposition numerique la concentration 4.2 8 mediee l’exposition numerique la fatigue 3.5 7 association secondaire la concentration la fatigue 8.9 3 …

Donnees statistiques Groupe Avant Apres Delta Interpretation Temoin (4698 sujets) 3.0 1.6 -1.3 stable Experimental (4698 sujets) 2.9 7.2 -0.2 amelioration Effet standardise – – 6.1 IC 95% [1.6; 1.4] …

Resultats L’analyse statistique a ete conduite avec Python/scipy en fixant le seuil de signification a alpha=0.01. Notre approche, fondee sur une approche experimentale, anticipe une meilleure coherence des routines avec …

Discussion Nous avons egalement examine une fluctuation aleatoire, mais cette hypothese n’a pas recu d’appui empirique convaincant. Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a …

Introduction L’analyse statistique a ete conduite avec JASP 0.18 en fixant le seuil de signification a alpha=0.01. Notre approche, fondee sur une modelisation bayesienne, anticipe une baisse de la dispersion …