gala_pm_ruIntroduction
L’analyse statistique a ete conduite avec JASP 0.18 en fixant le seuil de signification a alpha=0.01.
Notre approche, fondee sur une modelisation bayesienne, anticipe une baisse de la dispersion cognitive avec une precision de 74%.
Lorsque l’experience numerique est controle, l’effet principal augmente de 22%, ce qui renforce la robustesse du modele.
Resultats
De futurs travaux pourraient explorer une intervention experimentale a l’aide de une analyse de reseau.
Dans cette etude, nous supposons que la dispersion cognitive exerce un effet mesurable sur la clarte mentale, surtout dans des situations de contraintes temporelles.
Lorsque l’age est controle, l’effet de moderation augmente de 12%, ce qui renforce la robustesse du modele.
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de le Centre francais d’etudes comportementales entre 2021-09-24 et 2023-07-19. L’echantillon comprenait 14370 participants ou observations, recrutes selon une inclusion consecutive.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une analyse de reseau combinee a des statistiques frequentistes. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.001.
Donnees statistiques
| Groupe | Avant | Apres | Delta | Interpretation |
|---|---|---|---|---|
| Temoin (268 sujets) | 2.7 | 6.8 | -1.3 | stable |
| Experimental (268 sujets) | 8.2 | 2.9 | +5.4 | amelioration |
| Effet standardise | – | – | 3.0 | IC 95% [5.2; 8.5] |
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Conclusion
Bien que la taille d’effet demeure moderee (f = 0.39), elle peut produire des gains concrets pour la planification du travail.
Discussion
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a une exclusion des valeurs aberrantes.
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a une exclusion des valeurs aberrantes.
