gala_pm_ruIntroduction
La principale limite de l’etude reste un echantillon relativement homogene, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
En mobilisant une modelisation bayesienne, nous avons analyse un echantillon de 1915 observations et constate une correlation robuste.
Une analyse de sensibilite supplementaire a confirme la stabilite des conclusions face a un bootstrap robuste.
Les donnees recueillies suggerent une relation positive entre l’exposition numerique et la stabilite emotionnelle (r=0.46, p=0.01).
Materiel video
Figure 1. Visualisation du processus cle (source : captation de l’auteur)
Conclusion
Bien que la taille d’effet demeure moderee (d = 0.24), elle peut produire des gains concrets pour l’organisation personnelle.
Resultats
La principale limite de l’etude reste des donnees auto-rapportees, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
La principale limite de l’etude reste des donnees auto-rapportees, ce qui impose une lecture prudente des resultats.
Discussion
Fait notable, une variance accrue n’apparait que dans le sous-groupe les usagers du matin, ce qui laisse entrevoir une meilleure stratification des profils.
De futurs travaux pourraient explorer une mesure physiologique continue a l’aide de un modele causal.
Methodologie
L’etude a ete menee au sein de l’Observatoire des dynamiques attentionnelles entre 2021-03-14 et 2020-01-31. L’echantillon comprenait 2012 participants ou observations, recrutes selon un recrutement par quotas.
L’analyse des donnees s’est appuyee sur une analyse multivariee combinee a des statistiques frequentistes. Le seuil de signification a ete fixe a alpha = 0.05.
Donnees statistiques
| Groupe | Avant | Apres | Delta | Interpretation |
|---|---|---|---|---|
| Temoin (7049 sujets) | 5.4 | 6.0 | +8.0 | stable |
| Experimental (7049 sujets) | 7.0 | 2.3 | +6.8 | amelioration |
| Effet standardise | – | – | 8.9 | IC 95% [9.7; 4.3] |
